In un intervento alla Startup School di Y Combinator, il Co-CEO di Waymo, Dmitri Dolgov, ha illustrato una sfida tecnica fondamentale per i sistemi di guida autonoma basati esclusivamente su telecamere, contestando direttamente l'approccio promosso da Tesla. Pur riconoscendo che le telecamere possono eguagliare le prestazioni di guida umana per le funzioni di assistenza, Dolgov ha sostenuto che esse limitano intrinsecamente la capacità di raggiungere i livelli di sicurezza 'sovrumani' richiesti per la piena autonomia senza un conducente umano.
Dolgov ha sottolineato una distinzione critica: 'Se l'obiettivo fosse solo quello di eguagliare approssimativamente le prestazioni umane o di costruire un prodotto di assistenza, questo è un modo molto ragionevole di procedere.' Tuttavia, per la piena autonomia, 'si scopre che un rilevamento debole porta semplicemente a una curva di sicurezza che si appiattisce troppo presto.' Questo plateau, ha spiegato, si verifica sulla 'scala esponenziale dei nove' – dove ogni nove aggiuntivo di affidabilità richiede circa dieci volte più sforzo, e i sistemi basati solo su telecamere raggiungono un tetto di prestazioni prima di raggiungere le soglie di sicurezza necessarie.
L'approccio di Waymo utilizza una combinazione di telecamere, lidar e radar, non come backup, ma come sistemi complementari che fondono i dati in un modello ambientale superiore. Dolgov ha evidenziato scenari specifici in cui le telecamere sono insufficienti, come tempeste di polvere, oscurità, abbagliamento e ostacoli fisici come una foglia su una lente – una situazione che, ha notato, potrebbe bloccare un robot basato solo su telecamere ma che è stata gestita in sicurezza dal sistema multi-sensore di Waymo.
Ha anche affrontato l'argomento del costo, notando che i costi hardware di Waymo sono diminuiti drasticamente con ogni generazione, suggerendo che scommettere contro sensori come il lidar basandosi sui prezzi attuali è una strategia miope. 'Scommettere contro sensori come il lidar ai prezzi di oggi... significa scommettere su un numero che ha una durata di conservazione piuttosto breve.'
Questo dibattito tecnico ha implicazioni dirette per le aziende che sviluppano o investono nella tecnologia dei veicoli autonomi. La scelta dell'architettura dei sensori influisce non solo sulla sicurezza e sull'affidabilità, ma anche sulla scalabilità a lungo termine e sulla conformità normativa. Gli acquirenti B2B devono valutare se un sistema progettato per l'assistenza alla guida possa essere realisticamente aggiornato alla piena autonomia, o se un approccio di fusione dei sensori fin dall'inizio offra un percorso più praticabile per raggiungere gli alti 'nove' di affidabilità richiesti per la distribuzione commerciale.
Ciò significa che le decisioni di approvvigionamento dovrebbero considerare il costo totale di proprietà, comprese le potenziali limitazioni nelle prestazioni di sicurezza e la capacità di gestire 'casi limite' complessi. La suite di sensori non è semplicemente un componente, ma una scelta fondamentale che determina il tetto di sicurezza ultimo e il dominio di progettazione operativa del sistema autonomo. Come suggeriscono i dati sulla sicurezza di Waymo – che mostrano il 94% in meno di incidenti con lesioni gravi rispetto ai conducenti umani su 220 milioni di miglia percorse solo da passeggeri – una robusta strategia di fusione dei sensori potrebbe essere essenziale per raggiungere i livelli di affidabilità attesi dai regolatori e dal pubblico.
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